BIG DATA TEXNOLOGIYALARIDAN IQTISODIY PROGNOZLASHDA FOYDALANISHNING ZAMONAVIY IMKONIYATLARI
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.21898902Keywords:
Big Data, iqtisodiy prognozlash, raqamli iqtisodiyot, sun’iy intellekt, mashinaviy o‘rganish, Data Mining, iqtisodiy modellashtirish, makroiqtisodiy tahlil, moliyaviy bozor, logistika, iqtisodiy xavflar, raqamli transformatsiyaAbstract
Mazkur maqolada Big Data texnologiyalarining iqtisodiy prognozlash tizimidagi o‘rni, ularning zamonaviy raqamli iqtisodiyot sharoitida iqtisodiy tahlil va boshqaruv qarorlarini qabul qilish samaradorligini oshirishdagi ahamiyati ilmiy jihatdan yoritilgan. Tadqiqotda katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash asosida makroiqtisodiy ko‘rsatkichlarni prognozlash, moliyaviy bozorlarni tahlil qilish, iste’molchilar xatti-harakatlarini baholash, logistika tizimlarini optimallashtirish hamda hududlarning ijtimoiy-iqtisodiy rivojlanishini bashorat qilish imkoniyatlari tahlil etilgan. Shuningdek, sun’iy intellekt, mashinaviy o‘rganish va Data Mining texnologiyalarining iqtisodiy prognozlashdagi afzalliklari, ularning an’anaviy ekonometrik modellar bilan qiyosiy ustunliklari ochib berilgan. Tadqiqot natijasida Big Data texnologiyalarini O‘zbekiston iqtisodiyotiga keng joriy etish iqtisodiy prognozlarning aniqligini oshirish, boshqaruv qarorlarini takomillashtirish hamda iqtisodiy xavflarni kamaytirishda muhim omil ekanligi asoslab berilgan.
Downloads
References
Mayer-Schönberger V., Cukier K. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. London: John Murray, 2013.
Provost F., Fawcett T. Data Science for Business. O'Reilly Media, 2013.
Han J., Kamber M., Pei J. Data Mining: Concepts and Techniques. 3rd ed. Morgan Kaufmann, 2012.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press, 2016.
James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. An Introduction to Statistical Learning. 2nd ed. Springer, 2021.
OECD. Data-Driven Innovation: Big Data for Growth and Well-Being. Paris: OECD Publishing, 2015.
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining "Raqamli O‘zbekiston – 2030" strategiyasi to‘g‘risidagi Farmoni.
O‘zbekiston Respublikasi Milliy statistika qo‘mitasi. O‘zbekiston Respublikasining ijtimoiy-iqtisodiy rivojlanishi bo‘yicha statistik to‘plamlar.
O‘zbekiston Respublikasi Markaziy banki. Pul-kredit siyosati sharhlari va statistik byulletenlari.
O‘zbekiston Respublikasi Iqtisodiyot va moliya vazirligi. Iqtisodiy rivojlanish bo‘yicha yillik hisobotlar.
Ogli R. A. R. The difference between the concepts of database and database management system //Archive of Conferences. – 2022. – С. 33-34.
Rashidov U., Rashidov A., Naimov S. Modern Views on the Problems of Management Accounting in Logistics System, Online Conferences Platform [Электронный ресурс].
Цой М. П., Худояров Р. Т. Рашидов АР ПРОДВИЖЕНИЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ В УЗБЕКИСТАНЕ //Kompyuter ilmlari va muhandislik texnologiyalari. Xalqaro miqyosidagi ilmiy-texnik anjuman materiallari toʻplami–Jizzax: OʻzMU Jizzax filiali. – 2022.
Рашидов У., Рашидов А. Iqtisodiyotni tartibga solishda notarif usullarining orni va ahamiyati //Вопросы усиления позиций Узбекистана в международной торговле и оптимизации его интеграции в мировой рынок в условиях глобальной трансформации. – 2021. – Т. 1. – №. 1. – С. 53-58.
Abror R., Shahobiddin K. INNOVATIVE MARKETING AND ITS DEVELOPMENT //International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research. – 2023. – С. 193-196.
Abduganieva G. K., Kuvvatov G. B. DEVELOPMENT OF INFORMATION TECHNOLOGIES IN THE TAX SYSTEM OF THE REPUBLIC OF UZBEKISTAN //Ответственный редактор:: Косенкова ЮЮ–к. э. н., доцент. – 2018. – С. 13.
Khashimov B. A., Eshonkulov L. A., Kuvvatov G. B. STATEMENT OF BUSINESS SUBJECTS FOR THE REPORTING YEAR //АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА, СТАТИСТИКИ И НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ. – 2018. – С. 17-22.
Sativaldieva D. A., Kuvvatov G. B. EATURES OF ACCOUNTING FOR INTANGIBLE ASSETS IN THE CONTEXT OF FUNDAMENTAL STRUCTURAL CHANGES IN THE COUNTRY'S ECONOMY //Экономика и социальная сфера: проблемы взаимодействия и развития. – 2018. – С. 156-158.
Downloads
Published
Conference Proceedings Volume
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
